—/2024深兰交大AI算法班/
├──Part 1
| ├──12_NLP深度学习
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| ├──课时075:20230815_2_优化理论1_ev .sz 157.88M
| ├──课时076:20230817_1_优化理论2_ev .sz 121.96M
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| ├──课时086:20230820_3_线性回归5_ev .sz 72.55M
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| ├──课时090:20230820_7_SVM_ev .sz 40.08M
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| ├──课时092:20230822_2_SVM3_ev .sz 56.64M
| ├──课时093:20230822_3_朴素贝叶斯_ev .sz 77.58M
| ├──课时094:20230824_1_朴素贝叶斯2_ev .sz 158.13M
| ├──课时095:20230824_2_决策树1_ev .sz 97.15M
| ├──课时096:20230826_1_决策树2_ev .sz 128.69M
| ├──课时097:20230826_2_决策树3_ev .sz 145.76M
| ├──课时098:20230826_3_集成学习_bagging1_ev .sz 136.30M
| ├──课时099:20230826_4_集成学习_rf_adboost1_ev .sz 128.34M
| ├──课时100:20230826_5_集成学习_adboost2_ev .sz 118.29M
| ├──课时101:20230827_1_集成学习GBDT_ev .sz 123.37M
| ├──课时102:20230827_2_集成学习XGBoost_ev .sz 133.18M
| ├──课时103:20230827_3_集成学习LightGBM_ev .sz 121.48M
| ├──课时104:20230827_4_集成学习Stacking_ev .sz 79.50M
| ├──课时105:20230827_5_特征工程1_ev .sz 173.24M
| ├──课时106:20230829_1_特征工程2_ev .sz 150.04M
| ├──课时107:20230829_2_特征工程3_ev .sz 134.34M
| ├──课时108:20230831_1_特征工程4_ev .sz 144.85M
| ├──课时109:20230831_2_KNN1_ev .sz 155.35M
| ├──课时110:20230902_1_KNN2_ev .sz 115.50M
| ├──课时111:20230902_2_KNN3_ev .sz 90.45M
| ├──课时112:20230902_3_KNN4_ev .sz 122.03M
| ├──课时113:20230902_4_聚类1_ev .sz 121.73M
| ├──课时114:20230902_5_聚类2_ev .sz 100.21M
| ├──课时115:20230903_1_聚类3_ev .sz 68.83M
| ├──课时116:20230903_2_电信用户流失1_ev .sz 91.08M
| ├──课时117:20230903_3_电信用户流失2_ev .sz 189.36M
| ├──课时118:20230903_4_电信用户流失3_ev .sz 138.85M
| ├──课时119:20230903_5_kaggle房价预测1_ev .sz 205.38M
| ├──课时120:20230903_6_kaggle房价预测2_ev .sz 111.42M
| ├──课时121:20230905_1_强化学习1_ev .sz 103.44M
| ├──课时122:20230905_2_强化学习2_ev .sz 156.17M
| ├──课时123:20230907_1_强化学习3_ev .sz 47.42M
| ├──课时124:20230907_2_强化学习4_ev .sz 112.02M
| ├──课时125:20230907_3_强化学习5_ev .sz 107.83M
| ├──课时126:20230909_1_强化学习6_ev .sz 106.04M
| ├──课时127:20230909_2_机器学习课程总结_ev .sz 34.19M
| ├──课时128:20230909_3_深度学习概述_ev .sz 108.71M
| ├──课时129:20230909_4_神经网络的训练,BP算法_ev .sz 185.66M
| ├──课时130:20230909_5_BP算法案例_ev .sz 34.81M
| ├──课时131:20230909_6_pytorch框架基础_ev .sz 76.89M
| ├──课时132:20230910_1_pytorch框架基础2_ev .sz 143.36M
| ├──课时133:20230910_2_pytorch框架基础3_ev .sz 75.50M
| ├──课时134:20230910_3_卷积神经网络1_ev .sz 63.77M
| ├──课时135:20230910_4_卷积神经网络2_ev .sz 120.45M
| ├──课时136:20230910_5_卷积神经网络3_ev .sz 80.79M
| ├──课时137:20230910_6_卷积神经网络4_ev .sz 116.47M
| ├──课时138:20230912_1_卷积神经网络5_ev .sz 102.85M
| ├──课时139:20230912_2_卷积神经网络6_ev .sz 87.36M
| ├──课时140:20230912_3_机器学习考核总结_ev .sz 32.92M
| ├──课时141:20230916_01_NLP课程安排说明_ev .sz 13.56M
| ├──课时142:20230916_02_NLP概述讲解_ev .sz 144.74M
| ├──课时143:20230916_03_jieba安装及基本介绍_ev .sz 81.95M
| ├──课时144:20230916_04_jieba应用代码讲解_ev .sz 161.22M
| ├──课时145:20230916_05_词向量(序号化、TFIDF、主题模型)讲解一_ev .sz 113.02M
| ├──课时146:20230916_06_词向量(主题模型)讲解二_ev .sz 96.51M
| ├──课时147:20230916_07_词向量(Embedding)讲解三_ev .sz 90.99M
| ├──课时148:20230916_08_今日课程内容总结及答疑讲解_ev .sz 29.90M
| ├──课时149:20230917_01_词向量(Word2VecCBOW)讲解四_ev .sz 146.52M
| ├──课时150:20230917_02_词向量(Word2VecCBOW)讲解五_ev .sz 56.39M
| ├──课时151:20230917_03_词向量(Word2VecCBOW)讲解六_ev .sz 31.10M
| ├──课时152:20230917_04_词向量(Word2VecSkipGram)讲解七_ev .sz 25.13M
| ├──课时153:20230917_05_词向量(Word2VecSkipGram)讲解八_ev .sz 177.06M
| ├──课时154:20230917_06_词向量(哈夫曼树)讲解九_ev .sz 125.26M
| ├──课时155:20230917_07_词向量(哈夫曼树)讲解十_ev .sz 118.11M
| ├──课时156:20230917_08_本周内容总结及作业代码布置讲解说明_ev .sz 57.06M
| ├──课时157:20230919_01_答疑讲解01_ev .sz 131.28M
| ├──课时158:20230919_02_答疑讲解02_ev .sz 23.05M
| ├──课时159:20230919_03_鸢尾花数据分类的全连接模型案例代码实现讲解01_ev .sz 142.44M
| ├──课时160:20230921_01_鸢尾花数据分类的全连接模型案例代码实现讲解02_ev .sz 180.93M
| ├──课时161:20230921_02_答疑讲解_ev .sz 23.71M
| ├──课时162:20230921_03_SGD优化器讲解_ev .sz 131.74M
| ├──课时163:20230923_01_课前答疑及作业答疑讲解_ev .sz 69.83M
| ├──课时164:20230923_02_上周知识回顾_ev .sz 20.24M
| ├──课时165:20230923_03_词向量(Word2Vec负采样优化)讲解十一_ev .sz 87.48M
| ├──课时166:20230923_04_词向量(Word2VecCBOW负采样代码)实现讲解十二_ev .sz 152.82M
| ├──课时167:20230923_05_词向量(Word2VecCBOW负采样代码)实现讲解十三_ev .sz 130.02M
| ├──课时168:20230923_06_gensim框架概述讲解_ev .sz 62.68M
| ├──课时169:20230923_07_gensim基本应用代码讲解一_ev .sz 204.67M
| ├──课时170:20230923_08_gensim基本应用代码讲解二_ev .sz 102.16M
| ├──课时171:20230923_09_今日内容总结_ev .sz 22.11M
| ├──课时172:20230924_01_gensim基本应用(Word2Vec)代码讲解三_ev .sz 201.97M
| ├──课时173:20230924_02_gensim基本应用(Word2Vec)代码讲解四_ev .sz 221.46M
| ├──课时174:20230924_03_Word2Vec相关内容总结_ev .sz 38.21M
| ├──课时175:20230924_04_Char2Vec基本结构讲解_ev .sz 93.25M
| ├──课时176:20230924_05_扩展:PyTorchregister_bufferAPI功能讲解_ev .sz 39.48M
| ├──课时177:20230924_06_Doc2Vec基本结构讲解_ev .sz 27.84M
| ├──课时178:20230924_07_FastText基本结构讲解_ev .sz 89.66M
| ├──课时179:20230924_08_扩展:Doc2Vec答疑讲解_ev .sz 17.77M
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| ├──课时293:20231117_02_命名实体识别项目CRF模块代码实现讲解二_ev .sz 111.14M
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├──Part 2
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| ├──14_CV项目
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| ├──课时001:20231118_08_命名实体识别项目总结_ev .sz 41.19M
| ├──课时002:20231119_01_关系抽取实现思路讲解一_ev .sz 209.39M
| ├──课时003:20231119_02_关系抽取实现思路讲解二_ev .sz 175.14M
| ├──课时004:20231119_03_SpERT关系抽取项目代码讲解一_ev .sz 51.13M
| ├──课时005:20231119_04_SpERT关系抽取项目代码讲解二_ev .sz 42.63M
| ├──课时006:20231120_01_答疑讲解_ev .sz 20.79M
| ├──课时007:20231120_02_SpERT关系抽取项目代码(参数解析及数据加载)讲解三_ev .sz 188.35M
| ├──课时008:20231120_03_SpERT关系抽取项目代码(数据加载)讲解四_ev .sz 107.13M
| ├──课时009:20231120_04_SpERT关系抽取项目代码(模型构建)讲解五_ev .sz 81.93M
| ├──课时010:20231122_01_SpERT关系抽取项目代码(训练代码)讲解六_ev .sz 221.85M
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| ├──课时012:20231125_01_SpERT关系抽取项目代码(模型评估)讲解八_ev .sz 279.08M
| ├──课时013:20231125_02_SpERT关系抽取项目代码(模型评估)讲解九_ev .sz 139.38M
| ├──课时014:20231125_03_SpERT关系抽取项目代码(模型评估)讲解十_ev .sz 216.68M
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| ├──课时016:20231125_05_SpERT关系抽取项目代码(模型推理预测)讲解十二_ev .sz 162.78M
| ├──课时017:20231125_06_SpERT关系抽取项目代码(缺陷解决及扩展代码)讲解十三_ev .sz 132.97M
| ├──课时018:20231125_07_今日内容总结_ev .sz 21.29M
| ├──课时019:20231126_01_SpERT关系抽取项目代码(部署代码)讲解十四_ev .sz 211.54M
| ├──课时020:20231126_02_扩展:部署答疑讲解_ev .sz 54.85M
| ├──课时021:20231126_03_SpERT关系抽取项目代码(扩展数据集Duie实现)讲解十五_ev .sz 154.65M
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| ├──课时023:20231126_05_扩展:指针抽取式关系提取网络结果CasRel代码讲解一_ev .sz 268.98M
| ├──课时024:20231126_06_扩展:指针抽取式关系提取网络结果CasRel代码讲解二_ev .sz 204.11M
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| ├──课时026:20231126_08_命名实体识别项目运行效果及本周课程内容总结_ev .sz 37.34M
| ├──课时027:20231127_01_Neo4j基本应用讲解一_ev .sz 254.62M
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| ├──课时138:20240113_01_推荐系统项目需求讲解_ev .sz 147.45M
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| ├──课时145:20240113_08_今日课程内容总结_ev .sz 1.80M
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| ├──课时152:20240114_07_本周课程内容总结_ev .sz 9.42M
| ├──课时153:20240115_01_faiss讲解一_ev .sz 275.87M
| ├──课时154:20240115_02_faiss讲解二_ev .sz 109.02M
| ├──课时155:20240118_01_Neo4j基本概述讲解_ev .sz 124.31M
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| ├──课时157:20240118_03_Neo4j基本命令讲解二_ev .sz 32.48M
| ├──课时158:20240118_04_Python操作Neo4j相关代码实现讲解_ev .sz 114.13M
| ├──课时159:20240120_01_FM结构代码复现讲解一_ev .sz 174.96M
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| ├──课时162:20240120_04_FM结构代码复现讲解四_ev .sz 29.03M
| ├──课时163:20240120_05_FM模型训练代码实现讲解一_ev .sz 157.04M
| ├──课时164:20240120_06_FM模型训练代码实现讲解二_ev .sz 75.88M
| ├──课时165:20240120_07_FM用户侧子模型、商品侧子模型以及离线商品特征向量矩阵构建代码实现讲解_ev .sz 122.81M
| ├──课时166:20240120_08_今日课程内容总结_ev .sz 3.43M
| ├──课时167:20240121_01_FM向量召回策略代码实现讲解一_ev .sz 206.89M
| ├──课时168:20240121_02_FM向量召回策略代码实现讲解二_ev .sz 206.50M
| ├──课时169:20240121_03_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解一_ev .sz 261.99M
| ├──课时170:20240121_04_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解二_ev .sz 171.59M
| ├──课时171:20240121_05_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解三_ev .sz 141.52M
| ├──课时172:20240121_06_本周课程内容总结_ev .sz 20.69M
| ├──课时173:20240122_01_Kafka基本概念讲解_ev .sz 88.30M
| ├──课时174:20240122_02_Kafka安装步骤讲解_ev .sz 121.61M
| ├──课时175:20240122_03_Kafka Python生产者消费者相关代码实现讲解_ev .sz 188.74M
| ├──课时176:20240124_01_扩展:FM向量召回中新商品上架更新索引Kafka消费者代码实现讲解_ev .sz 121.64M
| ├──课时177:20240124_02_扩展:部署扩展讲解_ev .sz 184.77M
| ├──课时178:20240126_01_推荐系统项目FM向量召回模型部署PAI平台讲解一_ev .sz 253.99M
| ├──课时179:20240126_02_推荐系统项目FM排序策略代码实现讲解_ev .sz 241.83M
| ├──课时180:20240127_01_推荐系统项目FM向量召回模型部署PAI平台讲解二_ev .sz 259.25M
| ├──课时181:20240127_02_推荐系统项目LR排序策略相关代码实现讲解一_ev .sz 193.24M
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| ├──课时184:20240127_05_推荐系统项目GBDT+LR排序策略相关代码实现讲解_ev .sz 128.20M
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| ├──课时187:20240127_08_今日课程内容总结_ev .sz 34.43M
| ├──课时188:20240128_01_推荐系统项目规则加权排序策略代码实现讲解一_ev .sz 207.87M
| ├──课时189:20240128_02_推荐系统项目规则加权排序策略代码实现讲解二_ev .sz 16.86M
| ├──课时190:20240128_03_推荐系统项目品类新品及热映品召回代码实现讲解_ev .sz 166.83M
| ├──课时191:20240128_04_推荐系统项目DSSM向量召回策略代码实现讲解一_ev .sz 221.59M
| ├──课时192:20240128_05_推荐系统项目DSSM向量召回策略代码实现讲解二_ev .sz 96.98M
| ├──课时193:20240128_06_推荐系统项目参演标签召回策略代码实现讲解一_ev .sz 86.94M
| ├──课时194:20240128_07_推荐系统项目参演标签召回策略代码实现讲解二_ev .sz 141.77M
| ├──课时195:20240128_08_本周课程内容总结_ev .sz 2.02M
| ├──课时196:20240129_01_推荐系统项目DeepFM排序策略代码实现讲解一_ev .sz 195.54M
| ├──课时197:20240129_02_推荐系统项目DeepFM排序策略代码实现讲解二_ev .sz 71.29M
| ├──课时198:20240129_03_推荐系统项目品类加权排序策略代码实现讲解_ev .sz 136.79M
| ├──课时199:20240131_01_推荐系统项目接口代码实现讲解_ev .sz 137.72M
| ├──课时200:20240131_02_推荐系统项目ABTest代码实现讲解_ev .sz 71.80M
| ├──课时201:20240131_03_推荐系统项目总结_ev .sz 57.74M
| ├──课时202:20240131_04_扩展:Linux定时调度Crontab使用方式介绍_ev .sz 88.50M
| ├──课时203:20240201_01_推荐算法DIN网络结构讲解_ev .sz 83.40M
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| ├──课时210:20240203_03_扩展:基于DeepCTR框架的xDeepFM、DCN模型结构理解_ev .sz 72.58M
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| ├──课时212:20240203_05_扩展:基于DeepCTR框架的兴趣网络结构理解_ev .sz 159.29M
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| ├──课时214:20240203_07_扩展:简历撰写方式讲解_ev .sz 31.72M
| ├──课时215:20240221_01_CV项目课程安排讲解_ev .sz 96.84M
| ├──课时216:20240221_02_OpenCV安装及简单案例讲解_ev .sz 52.47M
| ├──课时217:20240221_03_OpenCV读写及摄像头操作案例讲解_ev .sz 103.09M
| ├──课时218:20240221_04_OpenCV基本运算操作案例讲解_ev .sz 38.39M
| ├──课时219:20240223_01_OpenCV几何变换应用代码案例讲解一_ev .sz 128.36M
| ├──课时220:20240223_02_OpenCV几何变换应用代码案例讲解二_ev .sz 107.02M
| ├──课时221:20240223_03_OpenCV卷积滤波处理应用代码讲解_ev .sz 77.35M
| ├──课时222:20240224_01_OpenCV形态学变换案例代码讲解_ev .sz 90.27M
| ├──课时223:20240224_02_OpenCV边缘检测案例代码讲解一_ev .sz 85.71M
| ├──课时224:20240224_03_OpenCV边缘检测案例代码讲解二_ev .sz 114.46M
| ├──课时225:20240224_04_OpenCV轮廓查找案例代码讲解_ev .sz 108.08M
| ├──课时226:20240224_05_基于OpenCV的车牌区域检测案例实现思路代码讲解_ev .sz 94.24M
| ├──课时227:20240224_06_OpenCV直方图特征及直方图均衡化处理案例代码讲解_ev .sz 77.16M
| ├──课时228:20240224_07_OpenCV模板匹配案例代码讲解_ev .sz 57.32M
| ├──课时229:20240224_08_OpenCV特征提取方式讲解_ev .sz 101.64M
| ├──课时230:20240224_09_基于OpenCV的人脸检测案例实现思路代码讲解_ev .sz 44.86M
| ├──课时231:20240224_10_OpenCV总结_ev .sz 58.76M
| ├──课时232:20240225_01_CV基础概念卷积Conv结构原理讲解_ev .sz 200.85M
| ├──课时233:20240225_02_CV基础概念激活函数原理及类别讲解_ev .sz 105.80M
| ├──课时234:20240225_03_CV基本概念池化及卷积网络底层执行逻辑代码讲解_ev .sz 220.31M
| ├──课时235:20240225_04_CV卷积、激活、池化PyTorch API应用讲解_ev .sz 99.31M
| ├──课时236:20240225_05_批归一化处理BN结构讲解一_ev .sz 108.39M
| ├──课时237:20240225_06_本周内容总结及作业布置讲解_ev .sz 65.00M
| ├──课时238:20240226_01_批归一化处理BN结构讲解二_ev .sz 92.64M
| ├──课时239:20240226_02_归一化方式LN、IN、GN结构讲解_ev .sz 88.30M
| ├──课时240:20240226_03_归一化方式SN结构讲解_ev .sz 95.03M
| ├──课时241:20240226_04_卷积神经网络结构各种特征可视化及结构简单总结_ev .sz 60.08M
| ├──课时242:20240301_01_深度学习模型参数初始化方式讲解_ev .sz 121.49M
| ├──课时243:20240301_02_深度学习模型过拟合解决方式讲解_ev .sz 92.71M
| ├──课时244:20240301_03_Dropout执行结构代码理解讲解_ev .sz 133.65M
| ├──课时245:20240302_01_卷积神经网络模型训练方式讲解一_ev .sz 107.82M
| ├──课时246:20240302_02_卷积神经网络模型训练方式及相关知识点讲解二_ev .sz 66.41M
| ├──课时247:20240302_03_LeNet经典网络结构讲解_ev .sz 109.09M
| ├──课时248:20240302_04_AlexNet、ZFNet、VGG经典网络结构讲解_ev .sz 201.69M
| ├──课时249:20240302_05_GooLeNet经典网络结构讲解一_ev .sz 245.79M
| ├──课时250:20240302_06_GooLeNet经典网络结构讲解二_ev .sz 219.21M
| ├──课时251:20240302_07_今日课程内容总结_ev .sz 3.53M
| ├──课时252:20240303_01_ResNet经典网络结构讲解_ev .sz 259.62M
| ├──课时253:20240303_02_DenseNet经典网络结构讲解_ev .sz 82.78M
| ├──课时254:20240303_03_SeNet经典网络结构讲解_ev .sz 94.56M
| ├──课时255:20240303_04_Residual Attention Networks经典网络结构讲解_ev .sz 40.61M
| ├──课时256:20240303_05_MobileNet经典网络结构讲解一_ev .sz 266.40M
| ├──课时257:20240303_06_MobileNet经典网络结构讲解二_ev .sz 67.47M
| ├──课时258:20240303_07_ShuffleNet经典网络结构讲解一_ev .sz 133.82M
| ├──课时259:20240303_08_ShuffleNet经典网络结构讲解二_ev .sz 73.33M
| ├──课时260:20240303_09_本周课程内容总结及作业部署讲解_ev .sz 66.58M
| ├──课时261:20240304_01_基于sklearn机器学习框架的17种花数据分类识别案例代码实现讲解_ev .sz 246.89M
| ├──课时262:20240304_02_基于BP神经网络的鸢尾花分类案例代码实现讲解_ev .sz 164.83M
| ├──课时263:20240306_01_基于DL的17种花数据分类识别案例代码实现讲解一_ev .sz 190.63M
| ├──课时264:20240306_02_基于DL的17种花数据分类识别案例代码实现讲解二_ev .sz 212.23M
| ├──课时265:20240308_01_Flask基本应用案例代码讲解_ev .sz 181.65M
| ├──课时266:20240308_02_17种花DL分类模型HTTP预测接口代码实现部署案例讲解_ev .sz 213.66M
| ├──课时267:20240309_01_目标检测概述讲解_ev .sz 123.05M
| ├──课时268:20240309_02_候选框生成方式SS讲解_ev .sz 103.13M
| ├──课时269:20240309_03_深度学习实现目标检测算法思路讲解_ev .sz 65.42M
| ├──课时270:20240309_04_目标检测评估指标mAP讲解_ev .sz 92.98M
| ├──课时271:20240309_05_NMS预测边框选择方式讲解_ev .sz 75.41M
| ├──课时272:20240309_06_RCNN目标检测算法结构讲解一_ev .sz 158.37M
| ├──课时273:20240309_07_RCNN目标检测算法结构讲解二_ev .sz 106.47M
| ├──课时274:20240309_08_今日课程内容总结_ev .sz 4.79M
| ├──课时275:20240310_01_RCNN结构总结回顾_ev .sz 28.99M
| ├──课时276:20240310_02_图像标注方式讲解_ev .sz 121.50M
| ├──课时277:20240310_03_SPPNet目标检测网络结构讲解_ev .sz 186.67M
| ├──课时278:20240310_04_FastRCNN目标检测网络结构讲解_ev .sz 232.52M
| ├──课时279:20240310_05_FasterRCNN目标检测网络结构讲解一_ev .sz 114.78M
| ├──课时280:20240310_06_FasterRCNN目标检测网络结构讲解二_ev .sz 46.75M
| ├──课时281:20240310_07_RCNN体系目标检测算法总结_ev .sz 36.90M
| ├──课时282:20240310_08_本周课程内容总结及作业部署讲解_ev .sz 52.76M
| ├──课时283:20240311_01_各经典CNN分类模型参数量、运算量以及运行耗时统计代码分析讲解_ev .sz 172.38M
| ├──课时284:20240311_02_基于MobileNetV3的模型迁移17种花的图像分类案例代码实现讲解_ev .sz 237.41M
| ├──课时285:20240313_01_FasterRCNN目标检测代码应用讲解一_ev .sz 250.03M
| ├──课时286:20240313_02_FasterRCNN目标检测代码应用讲解二_ev .sz 186.26M
| ├──课时287:20240315_01_FasterRCNN目标检测代码应用讲解三_ev .sz 242.09M
| ├──课时288:20240315_02_FasterRCNN目标检测代码应用讲解四_ev .sz 192.63M
| ├──课时289:20240316_01_多阶段Cascade R-CNN目标检测算法扩展讲解_ev .sz 115.14M
| ├──课时290:20240316_02_RFCN目标检测算法结构讲解_ev .sz 84.70M
| ├──课时291:20240316_03_代码练习作业部署讲解_ev .sz 51.37M
| ├──课时292:20240316_04_SSD目标检测算法结构讲解一_ev .sz 79.18M
| ├──课时293:20240316_05_SSD目标检测算法结构讲解二_ev .sz 178.70M
| ├──课时294:20240316_06_SSD目标检测算法代码结构讲解_ev .sz 199.42M
| ├──课时295:20240316_07_YOLOv1目标检测算法结构讲解_ev .sz 96.49M
| ├──课时296:20240316_08_今日课程内容总结_ev .sz 11.26M
| ├──课时297:20240317_01_YOLOv2目标检测网络结构讲解_ev .sz 82.44M
| ├──课时298:20240317_02_YOLOv3目标检测网络结构讲解_ev .sz 97.78M
| ├──课时299:20240317_03_YOLOv4目标检测网络结构讲解_ev .sz 164.01M
| └──课时300:20240317_04_YOLOv5目标检测网络结构讲解_ev .sz 122.95M
├──Part 3
| ├──课时001:20240317_05_git使用方式及YOLOv5代码拉取方式讲解_ev .sz 72.44M
| ├──课时002:20240317_06_YOLOv5推理预测代码应用方式讲解_ev .sz 109.42M
| ├──课时003:20240317_07_YOLOv5训练评估代码应用方式讲解_ev .sz 99.43M
| ├──课时004:20240317_08_YOLOv5模型结构代码构建讲解一_ev .sz 123.46M
| ├──课时005:20240317_09_本周课程内容总结及作业部署讲解_ev .sz 24.35M
| ├──课时006:20240320_01_YOLOv5模型结构代码构建讲解二_ev .sz 186.11M
| ├──课时007:20240320_02_YOLOv5 common公用子模块代码结构讲解_ev .sz 112.38M
| ├──课时008:20240320_03_YOLOv5网络结构更改代码配置实习方式讲解_ev .sz 104.95M
| ├──课时009:20240322_01_YOLOv5自定义模块代码实习讲解_ev .sz 157.28M
| ├──课时010:20240322_02_YOLOv5模型前向过程代码运行逻辑讲解_ev .sz 206.34M
| ├──课时011:20240323_01_YOLOv5训练代码讲解一_ev .sz 196.91M
| ├──课时012:20240323_02_YOLOv5训练代码讲解二_ev .sz 217.97M
| ├──课时013:20240323_03_YOLOv5数据加载代码讲解一_ev .sz 171.97M
| ├──课时014:20240323_04_YOLOv5数据mosaic增强代码讲解_ev .sz 133.32M
| ├──课时015:20240323_05_YOLOv5数据增强代码讲解_ev .sz 173.62M
| ├──课时016:20240323_06_YOLOv5数据加载代码讲解二_ev .sz 120.47M
| ├──课时017:20240323_07_今日课程内容总结_ev .sz 18.15M
| ├──课时018:20240324_01_YOLOv5自适应AnchorBox尺度计算代码讲解_ev .sz 247.81M
| ├──课时019:20240324_02_YOLOv5优化器代码讲解一_ev .sz 133.60M
| ├──课时020:20240324_03_YOLOv5优化器代码讲解二_ev .sz 186.68M
| ├──课时021:20240324_04_YOLOv5训练代码讲解三_ev .sz 248.62M
| ├──课时022:20240324_05_YOLOv5损失计算代码讲解一_ev .sz 128.86M
| ├──课时023:20240324_06_本周课程内容总结_ev .sz 8.85M
| ├──课时024:20240325_01_YOLOv5损失计算代码讲解二_ev .sz 206.08M
| ├──课时025:20240325_02_YOLOv5损失计算代码讲解三_ev .sz 95.96M
| ├──课时026:20240327_01_YOLOv5模型resume恢复训练方式讲解_ev .sz 82.99M
| ├──课时027:20240327_02_YOLOv5模型评估val代码讲解一_ev .sz 146.87M
| ├──课时028:20240327_03_YOLOv5模型评估val代码讲解二_ev .sz 177.48M
| ├──课时029:20240329_01_YOLOv5模型结构转换export代码讲解_ev .sz 119.33M
| ├──课时030:20240329_02_YOLOv5模型应用案例框架代码detect讲解一_ev .sz 125.19M
| ├──课时031:20240329_03_YOLOv5模型应用案例框架代码detect讲解二_ev .sz 53.35M
| ├──课时032:20240329_04_YOLOv5算子融合fuse代码讲解_ev .sz 53.05M
| ├──课时033:20240330_01_YOLOv5模型部署代码讲解一_ev .sz 266.04M
| ├──课时034:20240330_02_YOLOv5模型部署代码讲解二_ev .sz 265.65M
| ├──课时035:20240330_03_YOLOv5模型部署代码讲解三_ev .sz 190.55M
| ├──课时036:20240330_04_YOLOv5结构总结_ev .sz 64.92M
| ├──课时037:20240330_05_YOLOv6结构讲解_ev .sz 259.81M
| ├──课时038:20240330_06_YOLOv6代码讲解一_ev .sz 259.36M
| ├──课时039:20240330_07_今日内容总结_ev .sz 5.79M
| ├──课时040:20240331_01_YOLOv5模型部署bug解决_ev .sz 43.40M
| ├──课时041:20240331_02_YOLOv6代码讲解二_ev .sz 275.00M
| ├──课时042:20240331_03_YOLOv6代码讲解三_ev .sz 188.69M
| ├──课时043:20240331_04_YOLOv6代码讲解四_ev .sz 246.47M
| ├──课时044:20240331_05_YOLOv6代码讲解五_ev .sz 146.33M
| ├──课时045:20240331_06_YOLOv7结构讲解_ev .sz 128.29M
| ├──课时046:20240331_07_YOLOv7代码讲解_ev .sz 201.19M
| ├──课时047:20240331_08_本周课程内容总结_ev .sz 19.78M
| ├──课时048:20240401_01_YOLOv8算法结构及命令行应用方式讲解_ev .sz 215.21M
| ├──课时049:20240401_02_YOLOv8算法代码应用方式讲解_ev .sz 279.40M
| ├──课时050:20240402_01_YOLOv8部分参数迁移训练代码实现讲解_ev .sz 58.02M
| ├──课时051:20240402_02_YOLOv8训练底层代码结构讲解一_ev .sz 154.94M
| ├──课时052:20240402_03_YOLOv8训练底层代码结构讲解二_ev .sz 239.72M
| ├──课时053:20240403_01_YOLOv8正样本分类逻辑(SimOTA)代码讲解一_ev .sz 232.91M
| └──课时054:20240403_02_YOLOv8正样本分类逻辑(SimOTA)代码讲解二_ev .sz 137.56M
├──mmexport1713175287842.png 53.66kb
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